Offine-Text-Translate 本地离线文字翻译 OTT

支持多语言的本地离线文字翻译，提供api接口。

本项目是基于 开源项目LibreTranslate 的再封装，目的是提供一个容易在本地机器上直接部署的翻译Api服务，无需docker，并提供 Windows 预编译exe包，不必部署，双击可用，方便新手和小白使用。

第一次启动需要下载模型，后续即可离线运行

如果你想使用原生LibreTranslate项目或想部署在docker，请访问 https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate

Windows 预编译包使用

0. 如果你无法打开 https://raw.githubusercontent.com 这个地址，必须在 set.ini 中 PROXY= 设置代理地址

你也可以从百度网盘下载已打包好的模型，解压后将里面的".local" 文件夹复制覆盖到本软件根目录下,点击去百度网盘下载

1. 点击下载window预编译包，解压到无空格的英文目录下，双击 start.exe

2. 第一次启动后会自动下载模型，下载完毕后会显示当前Api服务的地址和端口，就可以使用了 (你也可以从百度网盘下载已打包好的模型，解压后将里面的".local" 文件夹复制覆盖到本软件根目录下)

3. 可以自己编写程序请求该Api服务，实现替代百度翻译等功能，或者填写到一些需要翻译功能的软件中，比如若要用在视频翻译配音软件中，在软件菜单-设置-OTT中填写 服务器地址和端口即可(默认http://127.0.0.1:9911)

Window上源码部署

0. 首先到 python.org 下载 python3.9+版本并安装，建议3.10，在安装时仔细查看，选择 “Add ... Path”复选框，以方便后续使用

1. window上安装git客户端，点击去下载，选择下载 64-bit Git for Windows Setup，下载后双击安装，一路下一步直到完成

2. 创建一个空目录，比如在 D盘下创建目录 ott，然后进入该目录 D:/ott,在文件夹地址栏输入 cmd 后回车，在打开的cmd黑窗口中输入git clone https://github.com/jianchang512/ott . 回车执行.

3. 创建虚拟环境，在刚刚的cmd窗口中继续输入命令 python -m venv venv 回车

此处注意：如果提示"python 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序",说明 第0步 安装时未选中复选框，重新双击已下载的 Python安装包，选择“Modify”,然后注意选中“Add ... Path”。

重新安装python完毕后，**必须关闭已打开的cmd窗口**,否则可能还是提示命令未找到，然后进入`D:/ott`,地址栏输入`cmd`回车，再重新执行`python -m venv venv`

4. 上步命令执行成后，继续输入 .\venv\scripts\activate 回车，再执行 pip install -r requirements.txt --no-deps, 如果提示“not found version xxx”，请将将镜像源改为pip官方或者阿里云镜像

5. 如果需要启用cuda加速翻译，则继续分别执行 pip uninstall -y torch

   pip install torch==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

6. 在set.ini中设置代理 PROXY=代理地址，比如如果你的代理地址是 http://127.0.0.1:10189,那么填写后PROXY=http://127.0.0.1:10189

7. 执行启动服务命令，python start.py